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云天励飞8月1日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年7月28日接受28家机构调研■◆★◆，机构类型为保险公司、其他、基金公司■■■◆★、海外机构、证券公司、阳光私募机构◆★。 投资者关系活动主要内容介绍： 一■◆◆、公司情况介绍二■★、Q&A
答：2022年度公司营业收入主要发生在下半年，截至报告期末账款尚未到期所致★★。公司的终端客户为各政府机构和大型企业，信用记录良好，整体坏账风险可控。
答：目前人工智能的渗透率还偏低，其背后原因是场景碎片化带来的AI落地过程中灵活性与成本之间的矛盾，而算法芯片化通过将行业理解沉淀到芯片平台，有助于解决以上问题，推动人工智能规模化产业化发展◆◆，构建企业核心竞争力;
答★★■★◆：公司认为目前各细分市场的AI渗透率较低，整体智能化水平不高◆■★，所以毛利率水平相对较低■■◆★，但从长期来看，随着整个产业的发展和智能等级的提升◆◆★■★，毛利率将有望进一步提升★◆。
答：大模型展现出强大的泛化能力，让业界在多领域看到了实现通用人工智能的可能性，将进一步促进AI渗透率的增长，给公司带来更多的市场机会◆◆，公司的◆★■“天书”基础大模型通过通用大模型、行业大模型、场景大模型三个层级将赋能更多的场景和应用。另一方面，随之而来的海量应用爆发会推动智能硬件的快速增长，尤其随着大模型应用的进一步发展，对轻量化模型的终端部署提出了新的需求，从而给人工智能芯片带来了重大的发展机遇。
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答■■★◆：对于各类客户来说，通常会先试点采购观察使用效果，在效果得到验证后，再全面铺开使用★★★。由于采购预算特点及用户使用习惯的培养周期，上述采购会在连续多个年度以项目形式出现◆◆，但整体有较强的延续性■◆★★◆★。同时，同一终端用户在对公司某类产品体验使算法芯片化用后，可能会出现进一步的使用需求，从而形成迭代产品的采购需求◆◆■。再次，随着AI技术的不断发展及解决实际场景的功能逐步提升，客户信息化投入的智能化等级会随之提高◆◆■■■，AI公司在其中占据的比例会随之增大。从用户使用习惯■■◆★★◆、产品兼容性、信任度等方面来看，产品一旦落地使用，会促使客户对公司产品形成一定粘性，并形成持续的复购■◆★■。
答★■■：公司提供的是软硬一体的解决方案。在人工智能时代，公司的算法芯片化能力能够解决AI场景碎片化所带来的对技术灵活性与高成本之间的矛盾，通过软件定义硬件◆◆■★◆◆，配合自研软件平台◆◆◆，快速推广软硬一体的AI解决方案。
答★★：公司近年随着产品和场景应用的不断丰富◆■，数字城市和人居生活业务板块的客群也更加多样，比如智慧商业、智慧园区、智能交通调度、智慧道路检测等B端场景正在快速铺开■■◆，面对的客户群体更加广泛★■。另外，在芯片领域，公司的AI芯片也可单独对外销售，去年实现流片的Deep Edge10可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景，针对末端配送机器人★■、商用清洁机器人6163银河网页入口、迎宾导览机器人等场景，提供12TOPS算力★◆■★，覆盖视觉感知AI算力要求。
答■★★：可以■★★，边缘侧更加贴近实际应用场景，对于场景计算需求而言在计算实时性和隐私保护上相比云端更具优势，能适配于大模型运算的边缘端AI推理芯片将受益于大模型带来的行业性机会。云天励飞在AI推理芯片上积累了多年的技术能力，2022年流片的Edge10针对Transformer的计算需求进行过优化，Edge10适用于AI推理的场景，如机器人◆★■★★、AI边缘计算盒子◆★◆◆■、服务器等■◆■◆■，目前在初步商用阶段。
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答：从行业角度看，大模型训练完成后，在具体应用时需要有AI推理芯片承载■◆◆■■，且对该部分算力的需求将随模型使用人数和频次的上升而提高，因此■◆■★◆★，大模型应用的爆发将会带来AI推理计算需求激增。 云天励飞在AI推理芯片上积累了多年的技术能力，2022年流片的Edge10针对Transformer的计算需求进行过优化■◆★，Edge10适用于AI推理的场景，如机器人、AI边缘计算盒子、服务器等，目前在初步商用阶段。
答：公司在解决方案落地的过程中存在定制化的成分，但随着核心算法平台及芯片平台的成熟◆★◆、完善，产品标准化程度已经在快速提升★◆★◆★◆。从算法层面看，大模型展现出强大的泛化能力，让业界在多领域看到了实现通用人工智能的可能性◆◆◆■，公司将着力构建云天励飞千亿级大模型研发能力，打造服务于多场景的行业大模型◆■★■◆◆，促进产品标准化程度提升；从芯片层面看，公司基于对人工智能算法技术特点及行业场景计算需求的深刻理解◆◆★■◆，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现算法技术芯片化，构建了神经网络处理器平台，基于该平台，公司可以通过标准化的硬件，降低解决方案的落地成本，加速人工智能规模化产业化发展。
央行：前三季度新增信贷16★◆◆◆.02万亿，新增社融25.66万亿，9月末M2同比增长6.8%
答：均有涉及★■■★，To B端包括智慧商业、智慧园区■■◆◆◆★、智能交通调度、智慧道路检测等。
答■★■■★◆：公司看好机器人行业的发展前景★★◆■◆，尤其是大模型的研究突破之后，一直有关注该领域的发展。公司在机器人领域的布局■■◆★■◆，主要是通过机器人的调度平台和公司的芯片平台★◆★◆■◆。云天励飞2022年流片的芯片DeepEdge10可为大模型在边侧推理场景提供充足算力，可以解决大模型应用和部署过程中的各类挑战，包括新的神经网络计算范式、高带宽传输6163银河网页入口、分布式并行计算■★■◆◆★、低精度混合计算等，能够为大模型和实际应用场景嫁接起桥梁，让大模型技术能够高效、低成本地部署到终端，帮助场景探索更多大模型的创新应用。目前的合作伙伴包括如机器人、AI边缘计算盒子◆■■■◆■、服务器等。
答■■★：会，云天在基础大模型研发过程中积累了独有的模型训练方式★◆★、数据治理◆◆■★★、数据分析、语料定义、模型量化等能力，在输出行业大模型及轻量化模型时会有一定的延续性，从而提高算法模型的生产效率◆■★◆■，并具备更好的场景适配能力。
答：大模型展现出强大的泛化能力★◆★◆★，让业界在多领域看到了实现通用人工智能的可能性◆■■★◆★，随之而来的海量应用爆发会推动智能硬件的快速增长◆★■，尤其随着大模型应用的进一步发展，对轻量化模型的终端部署提出了新的需求■■★◆，从而给人工智能芯片带来了重大的发展机遇■■◆■。同时，在推动AI落地的过程中需要解决灵活性与成本之间的矛盾，公司通过算法芯片化将行业理解沉淀到芯片平台，利用处理器的可编程性解决场景和算法迭代对灵活性需求，而处理器定制指令集和去冗余设计又实现了成本和功耗的大幅下降。
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