阿里曾经最年轻的技术总监刚拿了2个亿融资要用大6163银河网页入口模型解放中小学生家长

2024-11-20

  为了让新质生产力青年的新技术、新想法、新模式能够赋能更多人和行业★■■,共青团杭州市委、都市快报·橙柿互动联合推出■★◆◆“九千光年俱乐部◆★”6163银河网页入口,致力于打造中国新质生产力青年学习交流平台,联合有能力影响未来的青年们,助推新质生产力发展与青年发展型城市建设。

  杨仁斌:是的,我个人对产品比较苛刻,没有达到心中的标准就不愿意推向市场。BongMax在使用的时候,因为调用大量算力★■★◆■◆,还有点发烫。虽然是在可控范围内,但还想对软件进行优化◆★★◆■,尽量让它的温度降下来■■★◆★■。

  如果学生提出了不懂的地方★★◆◆■◆,AI老师也会实时生成讲解和板书■★,直到把不懂的知识点搞懂。在答疑的时候,老师时不时会拉进来一位学习同样知识的■■★★★“学友”,和学生PK回答问题,就像真的和同学一起学习一样。

  “过去的学习机是一种单向输出◆◆,学生听着听着就走神了,视频里的老师也不会知道。■★◆■★★”杨仁斌认为,这是很多家长不认可学习机的主要理由★◆■★。

  数月后,一次偶然的机会,杨仁斌拜访了一位阿里的前同事,美国海归却去河南县城开了一家教学机构■◆,专门帮留守儿童学习,续费率达到100%■■★★★■。机构的模式也很有特色,老师并不主导课堂★★,而是让学生做试卷找到自己薄弱的知识,老师在一旁巡场答疑。

  对于这个链路,“非典型学霸”杨仁斌从高中开始就推导过很多遍。高中时,他有段时间化学不好,就买了两本一模一样的王后雄习题本,在一本上做完后,挑出错题,隔一段时间在另一本上再做一遍■★★■■,用这种方式提升查漏补缺的效率。

  之后杨仁斌走访了很多教育机构■◆,尤其是名师“一对一”指导的教学,本质都是以学生为中心,围绕学生的情况精准辅助学习。结合自己早年的学习方法★■■★■◆,他把这种思路总结为“精准学习法”。

  为了达到良好互动,精准学团队想了很多办法。诸如通过16万小时的教育语音数据训练,让AI老师能够自然地模仿20余种个性化讲解风格。

  杨仁斌:嗯,我们很多岗位都是新设的。因为这是一个全新的领域,AI会带来一系列非常深远的变革★◆,不能用以前的模式和眼光来看待。

  最终,杨仁斌将这一技术用到教育领域◆★,和2017年前后发生的一系列事有关★◆★■◆。

  上世纪80年代出生的杨仁斌是湖北人,大学毕业于华中科技大学。1999年上大学时刚好赶上互联网浪潮兴起,他痴迷于新世界,四年都在研究互联网,从玩泥巴游戏到BBS、ChinaRen,对那个时期的互联网产品如数家珍★◆◆★。

  多年以后,面对阿里抛来的橄榄枝■◆◆,杨仁斌还会想起AI大模型横空出世的那个遥远的夜晚★◆。

  2018年◆◆,■■“精准学”在杭州成立。杨仁斌和团队搭建了软硬件结合的体系,基于AI技术精准识别学生在学科上的薄弱知识点,推荐同类题型做针对性练习。

  杨仁斌:从互联网发展来看,电商、直播等形态的出现,催生了大量的平台公司◆★■◆■★,他们主要影响的是生产关系■◆★。人类历史上6163银河网页入口◆■◆■■,唯一能与AI技术比肩的是蒸汽机的发明,让机械逐步取代生物动力,随着AI逐渐达到甚至在部分领域超越生物智能,它将释放一种难以想象的巨大生产力。

  之后◆◆◆■,他参与了阿里云的“飞天★★”项目,又因为有产品嗅觉★■★■◆■,从技术专家成了淘宝的首席产品经理。没过多久,他又被阿里前参谋长曾鸣纳入麾下,进入阿里集团战略部,梳理和搭建各条业务线的战略。

  比如,我们的教研团队,leader不是资深的教育从业者,教育从业者是他的手下。他需要从技术层面提供不一样的思路。AI时代想象力最重要★■★◆★■。

  为了有更多的时间沉浸和研究互联网产品和技术★★◆■★,他激发出了快速学习的能力◆★,能够快速看完一本书、建立知识框架◆■,快速记忆并运用。

  这枚重量级的“闪光弹◆★■★”■★■◆★■,不仅重新照亮人工智能前进的方向,也穿破浓雾,点亮了他和所创立的公司“精准学”前方的道路。

  那会儿,杨仁斌在淘宝担任首席产品经理,主导了“猜你喜欢★◆■”这项功能,利用推荐引擎和知识图谱为用户推送个性化内容■■★。

  橙柿互动■◆◆:我看到精准学有很多新的岗位,像是AI创新负责人■★◆■■◆、学习体验负责人。

  此后6年时间里,这套“精准学习法★★★◆★◆”很快被市场上的高思◆■★★、昂立◆■◆、学而思等培训机构所认可★◆★。“精准学”成了隐藏在教培行业背后的技术大佬。

  就像《铁臂阿童木》里★■◆★,茶水博士给了阿童木善良的灵魂,在生成式AI爆发的节点◆■★◆,杨仁斌尝试用AI老师赋予学习机灵魂★◆。它不仅能监督学生有没有认真听讲■◆■◆■◆,还能根据学生的表现和做题情况实时调整方法和内容◆■■★,有了个性化学习的雏形。

  AI时代的学习用的是推荐引擎的逻辑◆★,即无需学生自行寻找适合的学习资源,而是由AI根据学生的学习目标,来制订并执行个性化学习计划。

  这一经历让当时正为阿里云招兵买马的王坚关注到他。加入阿里那年,杨仁斌27岁,是当时最年轻的技术总监★★■◆◆◆。

  ■★■“看到他们,我突然意识到,也许教育永远不可能公平,但能为哪怕多一个孩子带来一次公平的机会,这事就有意义。”

  杨仁斌◆■:没错,我们也在思考和摸索用AI解决原先自主学习的痛点,创造新的机会。当AI成为一个生产力工具★■★■,会释放巨大能量,催生一系列机遇。还是那句话,AI时代想象力最重要。

  杨仁斌:首先,我们对于AI的发展和带来的变革性影响有强烈的共识,所以几乎没聊什么技术,谈得最多的是产品和战略◆■★■■。吴妈还是保持了对技术和产品一贯的敏感性。

  来杭州之前,他在北京工作了六年◆■★★★■。在北大计算机研究所,他师从计算机领域的泰斗王选院士■◆■■◆,有机会接触网格计算相关的最新理念★■◆■■。出于兴趣,他曾经以一年敲坏好几个键盘为代价,写了30万行分布式计算的代码,参与了当年国内最大内容分发网络的搭建◆★■。

  “准确来说,精准学是两代AI技术的结合★◆★,上一代通过2B业务帮我们完成了千万级题库和学情数据的积累和分析,基于数据和这一代AI技术,完成了AI老师的打造,有了直接面向C端的产品。”杨仁斌说。

  进入职场后,这种快速学习的◆◆■■★■“超能力◆★■◆■”让杨仁斌如鱼得水:用几月的时间自学了编程,毕业一年内就通过了计算机四级,还获得了高级程序员和系统分析师的职称。

  这也是为什么他们强调学习互动★◆★◆★■:在学习机上安装摄像头,是为了让AI老师实时“看到”学生的学习状况。这个老师能识别40多种情绪和体态★★◆■◆■,如果看到学生在发呆★◆◆◆★■,或者怀疑没听懂,就会主动提问,检查学生对知识点的掌握情况。

  后来市场上涌现的各种“错题集■★★◆”就是基于这个思路,只是还不够精准。直到移动互联网普及让数据有了沉淀◆★◆■,AI爆发带动推荐引擎发展■★◆■★◆,让■■★◆■“千人千面”成为可能。

  仅仅一年半后,阿里就掏出2亿元入股——定下“用户为先■★■、AI驱动”的新任CEO吴泳铭,将阿里在AI垂直应用领域迄今为止最大一笔投资★■■★,交到了曾经最年轻的技术总监手里。

  首先是2016年年底■★■■■,AlphaGo将柯洁等人◆■◆■★“斩落马下”,完成了在棋类游戏上对人类的超越★■。技术的再次突破让许多人看到了新机会。

  见到杨仁斌的时候★■■◆,他和团队成员正在测试即将面市的新产品——精准学原生代AI辅学机Bong系列。初看这款学习机形态和市面上其他产品相差不大,但屏幕中的AI老师,可以模拟真实学习的场景,通过摄像头察觉到“学生”分心,让他回答黑板上的问题■◆◆■★。

  目前,精准学AI辅学机已经覆盖了三年级到十二年级各科目的知识体系。不同于市面上大部分学习机,在精准学的AI辅学机上,学生看的不是预先录制的内容视频,而是AI老师全程带着用精准学习法学◆★,随时可以和AI老师进行互动。

  杨仁斌:过去,名师一对一辅导是最有效但也是价格最高的学习方式。现在◆◆★■■◆,利用AI技术和数据训练出的AI老师,可以精准找到每个学生的知识薄弱点,从而进行针对性辅学★◆。